主讲人：R.G 老师

乐行学院合伙人，产品负责人

康奈尔大学本科（当年全国共录取10人）

西北大学工程学硕士

互联网行业连续创业者

美国STEM专业就业优势

1高回报，高性价比

虽然国内这几年薪资待遇有很大提高，但是跟美国的同行业公司相比，其实差距还是挺大的。

举个例子，一个国内211水平的大学生，他如果是在美国一个排名还不错的工程学校，拿到一个理工科的学位，然后如果他能找到硅谷的工作，比如说Facebook或者google，这其实也是一个常见的情况，我身边就有很多这样的例子。基本上一毕业所拿到的offer大概就在十几万美金左右。

这个offer是包含了分几年可能释放的期权和一次性签约的奖金，但是我们可以想一下，一个应届毕业生在国内拿十几万美金其实是非常罕见的。

对比一下，同样的水准，如果在国内想找一份工作，是什么样的待遇？国内的一些IT公司相对来说薪资已经是比较国际化了，但是即使他能去进到阿里巴巴、腾讯这些薪资福利比较好的公司，基本上刚毕业的话，第一年基本上也就是30万上下。

可能有些像今日头条这种公司，薪资能给的多一些，有四五十万，但是能给到这样的薪水，一来说明你真的非常优秀，可能一个211学校都未必有几个这样的学生。

第二伴随而来的工作强度也会非常大，像如果是在今日头条的话，你拿四五十万的代价是要你每周最少工作996，然后还有一个可能就是要一周都连续上班，非常的累。

但是如果你对比美国的同行，硅谷的基本上每天大概工作八个小时左右，基本上是常态，然后也很少在周末加班。所以从投资回报和性价比来看的话，毫无疑问在美国工作的优势非常明显。

2前沿领域与多元化工作环境

虽然中国这些年来在各行各业上，已经大大缩小了跟美国的差距，但是在最尖端的高科技领域-互联网行业的话，我们可以看到最优秀的人才其实都在美国。那些最尖端的技术一定是在美国首先应用的，互联网一些新的商业模式，也往往都是在美国实验成功以后，再由中国的这些企业家再在中国复制起来。虽然现在互联网已经大大减少了信息的不对称，但是如果你是在硅谷的科技行业的话，那么你比全世界其他地方还是要快那么一点点的。

多元化工作环境的话，美国因为是一个移民国家，聚集了全世界的人才，你身边的同事可能有来自各个国家、不同文化背景的人。我们一直在讲全球化，未来世界是扁平的，你是在跟全世界的人在竞争。你如果能够提前适应这种工作环境，跟来自不同文化不同背景的人成功的合作与交流，其实对自己也是一个非常好的事情。在中国的话，其实这种国际化、多元化的环境据我所知还是相对比较少的。

3永居身份或移民

这个可能不是所有人要考虑的，但是还是会捎带说一下，不管是出于什么样的原因，如果有同学或家人希望孩子将来能够再拿到一个美国的绿卡，或者是能最终移民美国的话，那么就是要通过工作。工作对绝大部分人来说是唯一一个比较现实的途径。大概是怎样一个情况呢？

美国的工作签证H1B每年是大概发放85000份，其中是20%是中国学生。这么算的话，每年大概能够拿到工作签证的中国学生不到2万人。对比一下，在美国每年就读的留学生大概是三十五万左右，我们算一下，每年大概毕业地学生也有大几万人，这么一看的话，就是真正留在美国，然后能够拿到工作签证，还是相对较少的。有人会担心说最近贸易战嘛，然后川普又一直在叫嚣，说要收紧移民签证的大门。我觉得其实大家是不用太担心的。

因为你仔细去看川普的这些提议：他对于现有签证政策不满意的点，主要是在于：他认为85000个签证中，有很多给了不是美国真正需要的高科技人才。

但是对于我们中国学生来说，我们大部分中国学生都是在这些著名高校毕业，然后往往又是在从事理工科相关的领域，其实是完全符合美国政府对于高科技人才的定义的。就是说如果是按照川普的提议，真正实行下去新的签证政策的话，它对于申请人的资质审核会更为严格，对中国学生来说可能反而是件好事。

如何准备STEM专业申请

STEM专业需要怎么准备？我个人认为主要是从三大块着手：专业选择，学校匹配，以及背景提升。

1专业选择

关于专业的选择，一般会从三个角度去判断：成长潜力，就业机会，兴趣爱好。因为很多学生离未来就业，其实还有很长一段时间，现在最火热的行业到几年之后会发展成什么样子，大部分人是不知道的。

所以如果有条件，我觉得可以多接触一些在前沿领域做研究的顶尖导师，像我们的一些PHD导师，跟他们多交流沟通，其实是一个非常有价值的事情。

整体来看的话，现在不管是从AI大数据还是物联网，其实越来越体现出对顶尖人才的要求，是要有交叉学科复合背景的。

像AI做语音识别，如果你本身具有语言学背景，然后又有AI相关方面研究的话，那你就是这个行业非常稀缺的人才。再比如在进行深度学习这块，如果你是有神经学相关的背景，然后又具备计算机科学的研究能力的话，那你可以说是非常稀缺的专业人才了。

如果你只是简单地去学一个理工科专业，在未来面对的竞争可能越来越激烈，在发展越来越快的未来社会，可能都未必是足够的。如果从就业的现实角度来看的话，就是不管你要去学什么专业，那么你都要掌握好CS，这就是我们以前说的学好数理化，现在除了数理化之外，我觉得一定要学的就是CS。不管你的专业学什么，到了最后其实都是要跟CS结合在一起的，这样才能更好地发挥它的功能。

最后是说兴趣爱好，STEM就是需要你结合跨学科的知识背景，去解决现实生活中存在的问题，整个过程其实是不是死记硬背的，如果你想在这块做的比较优秀的话，我觉得兴趣即使不是全部，但是也需要占相当一部分比例的。

如果你说你本身数字完全不感兴趣，然后计算机编程也是一点兴趣没有，我觉得也不能强求，虽然从现实角度来讲，它很重要，但是如果你真的完全没有兴趣的话，那你很难把它做得很出色。如果无法做的特别出色，只是为养家糊口的话，我觉得其实也有很多其他的选择。

2学校匹配

说到跟学校匹配，现在应该已经相对好一点，大家不在唯排名论。因为我觉得在起码在STEM专业来看的话，学校的排名跟真正的最后你的就业走向，其实直接关联没有那么大。

通过我在美国这些年的求学经验，包括跟周边的人交流沟通的经验来看，其实相比较排名，以下这几点更为重要：学术资源&师资力量；业界关系&校友资源以及地理位置。

学术资源&师资力量

学术资源与师资力量就决定了你在学校里的整个知识体系是不是最新的，能够能不能够紧跟行业的最新发展趋势，然后你如果想要在求学过程中更深一步，能不能接触到这个行业最顶尖的老师。

举个例子：如果你就是在UIUC或者普渡大学，也就是排名没那么靠前的学校，但是它有非常好的工程学院，然后也有非常好的相关专业的老师。如果在这些学校就读工程专业的话，你毕业以后的求职去向，其实不会比那些排名二三十位，比较小的那种私立学校差。

 业界关系&校友资源 

如果你的学校跟业界关系很好，就可以得到业界的认可，这些公司会更愿意在你的学校去招聘。像我刚才说的普渡、UIUC，基本上每年这些最大的it公司都会到他们学校进行现场招聘。然后校友资源这一块，就是可以给你提供很多明面上的资源。比如说有很多实习机会。

 地理位置 

其实某种程度上地理位置也决定你跟企业的关系。

举一个例子：就是华盛顿大学，华盛顿大学的排名没有那么靠前，但是因为他在西雅图，他紧靠着亚马逊和微软，仅仅是这两个的总部，就可以解决它大量的毕业生的工作岗位。