"理论彻底，策略准确。然后以排除万难坚定不移的勇气和精神向前干去，必有成功的一日。"Z同学就是凭借着这种毅力最终拿到了CMU的两枚offer。下面就随再来人小编看看他的申请故事吧。

学生档案

Z同学

浙江大学-计算机科学与技术

GPA:4.6+/5.0    TOEFL:107    GRE:323

录取项目：

卡耐基梅隆大学 计算数据科学硕士(MS in Computational Data Science)；

卡耐基梅隆大学 语言及信息技术硕士(Master of Languages and Information Technology)；

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在高考填报志愿时，我对大学的专业并不是很了解，阴差阳错来到了工信大类，发现了自己对写代码的兴趣后，我选择了计算机科学，成为了浙大计算机系的一名学生。

在大一的学习过程中，我对自己的未来还没有特别清晰的规划，只是想把手头的事情做到最好，所以我的GPA在大一时就名列前茅。但是对于留学这条路并没有过多考虑。

在大二的时候，接触到了应用机器学习，并产生了浓厚的兴趣，特别是计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)等各个领域使用的神经网络。

为此，我在大二下进入了Prof. Yingcai Wu的研究向项目小组接触的到了更多的计算机视觉的学习和研究，我也在教授的指导下完成了人生中的第一篇论文发表。

同时，我通过Andrew Ng博士在斯坦福大学的机器学习课程了解了机器学习的课题。我发现，如果未来想要做更深入的研究，还是得去到计算机更为发达的美国进行深造，于是初步有了留学的想法。

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对于一个对留学申请没有什么概念的小白而言，最好最快的办法就是咨询自己的学长姐，我从学长姐那里知道出国留学具备的条件，语言考试不用说了，海外研究，实习等等都需要具备，而且为了这些东西需要提前三个月申请。

这里不得不赞扬一下我的本科院校浙大，资源非常丰富，经常会邀请国外的教授来做讲座，通过这些讲座以及网络上的一些资料，我发现了国外一些知名大学在研究计算机方面确实要比国内的资源更为多一些，资金也更多一点。

于是我开始准备各种英语考试，在TOEFL考试中，我觉得最难的是口语。同时也是经验之谈，TOEFL准备最好趁早，不然后续会带来很多学习负担，不仅如此，我也建议，不要把战线拖太长，集中起来背单词，争取一遍考过100+就可以了。

默默的感叹，血泪史就不做赘述了….好在结果是好的，我在申请季开始前，也就是去年三月刷到107，彻底告别了TOEFL。

至于GRE，我是在用大三上的期末考试前一把刷过了320的基础线（学长姐的经验）就没有再刷了。至此，我的三维硬件成绩已经初步成型。

我三月TOEFL一出来，就立刻完成了加州洛杉矶大学的申请，顺利在暑假进入了这所加州高端学府进行研究工作。我在实验室和行业的经验加强了三项与研究以及工作相关的重要技能：独立思考，创新，和更好地表达自己。

实习与研究的魅力不仅在于帮助你申请到更好的学校，更在于提升你的技能。

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有了这些背景后，我开始着手准备我的申请，我也在学长的朋友圈的看到了再来人，知道了这种鼓励学员自己操作留学申请自己准备文书材料的形式。通过再来人，我认识了我的学术导师(XF)，一位来自MIT的EECS的博士，我的文笔导师(BT)，一位地道的native speaker。

学术导师来自计算机领域，对行业前景非常了解，文笔导师也非常厉害，我的文书经过他的一番润色后，整体感觉提高了不少。也让我知道了我平时写的英语作文还是跟native speaker有莫大的差距，也给我提了一个醒。

留学申请一路走来，我觉得前期准备真的很重要，但是后期的申请和文书也需要花时间慎重对待。前后平衡，都做到位，留学申请之路才能有一个好的结果。

感谢一路以来遇见的人们，老师，学长，包括再来人的团队，也希望此文能给大家带来一些借鉴。